¿En qué áreas debería usar Python?

El lenguaje de programación Python es verdaderamente universal. Es aplicable en muchas áreas de tecnología de la información, desarrollo y programación, por lo que se usa en muchas áreas y los especialistas de QIT lo usan hábilmente para crear un producto de calidad.

A pesar de una cierta limitación en la funcionalidad, Python es uno de los lenguajes de programación más queridos .

Automatización

La tarea más obvia para Python es la automatización. El idioma le permitirá adaptar rápidamente los flujos de trabajo utilizando las bibliotecas disponibles. Incluso a los programadores novatos les resultará fácil dominarlos y luego aplicarlos en su trabajo. Ahora puede olvidarse de las tareas rutinarias y repetitivas escribiendo un código simple para la automatización.

Web Scrapping

Existe una definición para recopilar datos de varios sitios: web scraping. El proceso es utilizado con mayor frecuencia en su trabajo por analistas de varios perfiles. Pero los datos nos rodean hoy en día, por lo que deben ser recopilados por especialistas en muchas profesiones. Una herramienta para facilitar este proceso y ofrece el lenguaje de programación Python. Se llama raspador: un bot automático que puede copiar de manera rápida y confiable una gran cantidad de datos de los sitios y pegarlos en una tabla específica.

Implementar un raspador con Python es fácil y los beneficios son enormes. Imagina que ya no necesitas cobrar manualmente y pasar varias horas seguidas, todo está disponible automáticamente. Obtenga millones de puntos de datos de Internet en solo unos minutos y utilícelos a su favor. Y si el flujo es pequeño, el raspador podrá completar la tarea en solo un par de segundos.

Análisis de datos y ciencia de datos

Internet está lleno de un gran flujo de datos, los usuarios comparten cualquier información entre sí cada segundo. Todas las empresas, incluso las más pequeñas, almacenan y utilizan constantemente cientos de terabytes de información. Muchos incluso equiparan este último con el petróleo por su valor en las realidades de hoy. Y según las previsiones, para 2025 la cantidad de datos generados en el mundo puede crecer un 530%.

El lenguaje de programación Python hace posible procesar, limpiar y visualizar datos. Todo esto está disponible usando varias bibliotecas, como Numpy, Seaborn, etc. También se usa para el aprendizaje automático. Los profesionales de la ciencia de datos usan Python para ejecutar modelos que predicen una determinada respuesta después de analizar la información proporcionada.

Desarrollo web

Para trabajar con el backend, Python tiene varios marcos adecuados a la vez. Con Django y Flask, puede crear un excelente sitio de back-end. Pero para la interfaz, debe recurrir a los viejos JS, HTML y CSS. El más simple de ellos es, por supuesto, HTML, y al usar CSS y JS, basta con simplemente usar Bootstrap para no prescribir código desde cero.

Hoy en día, Python es utilizado por muchos sitios web, desde pequeños hasta grandes, como una excelente herramienta de desarrollo de back-end. 

Aprendizaje automático e IA

Las máquinas ya son totalmente capaces de aprender cuando realizan análisis automatizados de una cierta cantidad de datos. Al mismo tiempo, la necesidad de programación se minimiza en el proceso de aprendizaje automático.

Muchas bibliotecas son adecuadas para la implementación de tales tareas, por ejemplo, Numby, PyTorch, Pandas, etc. Con su ayuda, puede realizar fácilmente todos los cálculos matemáticos, ya que pueden hacerlo automáticamente sin ayuda humana. Bastará con crear un algoritmo y todo estará listo. Solo queda analizar los resultados obtenidos y elegir la solución óptima para tareas posteriores.

Sin embargo, puede surgir la pregunta: ¿qué no se debe hacer con Python? A pesar del uso a gran escala de Python en varias áreas de TI, todavía no es una solución ideal para algunas tareas.

desarrollo de juegos

Sí, también sabemos que Python tiene la biblioteca Pygame, que es adecuada para el desarrollo de juegos, pero la pregunta es «¿qué?». Con su ayuda, puedes crear una «Serpiente» primitiva, pero no es capaz de nada más. 

La biblioteca no tiene ni una cuarta parte de las funciones que se necesitan, al menos para un juego de arcade ordinario o un pequeño tirador. 

Para gamedev, C++ será la herramienta ideal. Hoy en día, es el lenguaje más demandado para la implementación de motores de juegos. También tiene todas las herramientas para excelentes gráficos y sonido. Incluso los bots impulsados ​​por IA se pueden integrar fácilmente en un juego escrito en C++.

Además, Java, JS y C# son adecuados para crear una ruta de vida completa para el juego.

Aplicaciones de escritorio

Y para la implementación de aplicaciones de escritorio existen librerías como Tkinter. Este último le permite crear algún tipo de GUI, una interfaz gráfica de usuario, pero no tendrá nada que ver con un producto avanzado de alta calidad. Una aplicación solo puede implementarse con una interfaz estándar y primitiva.

Para algo más global y que valga la pena, es mejor usar:

• C#;
• C++;
• Java

Además, Python no es la mejor solución para implementar proyectos que requieren una alta velocidad de ejecución de código. Si cada segundo cuenta, es mejor usar otros lenguajes de programación más rápidos. Sí, no se recomienda usarlo específicamente para productos a gran escala como SO, microprocesadores, pero por lo demás es bastante bueno.