En este mundo basado en datos, los viejos métodos tradicionales de procesamiento empresarial están desapareciendo lentamente . Evidentemente, los seres humanos han tropezado con formas únicas y efectivas de administrar su negocio de manera inteligente, aumentando así las ganancias por un alto margen. Esto solo es posible a través de una maravillosa tecnología conocida como Inteligencia Artificial .
La inteligencia artificial es uno de los ampliamente tecnologías utilizadas que está creciendo con una tasa de crecimiento de 42.8% por año en 2020 - hasta del 10,2% en el año 2018! Este notable crecimiento lo convierte en uno de los mayores creadores de empleo del siglo XXI . Por lo tanto, las personas que buscan hacer una carrera lucrativa en IA definitivamente deben seguir un curso de inteligencia artificial y obtener la certificación. Además, hay varios recursos en línea y tutoriales de IA donde los estudiantes pueden aprender los conceptos básicos de IA . Esto los capacitará y certificará para calificar para una gran cantidad de oportunidades laborales que se avecinan .
Según Sergey Brin: “La nueva primavera en la IA es el desarrollo más significativo en informática en mi vida . Cada mes, hay nuevas aplicaciones asombrosas y nuevas técnicas transformadoras. Pero herramientas tan poderosas también traen consigo nuevas preguntas y responsabilidades ".
Ahora, entendamos qué es la Inteligencia Artificial.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial está proporcionando la capacidad a las máquinas para poseer características e intelecto similares a los humanos . Ayuda a crear máquinas automatizadas que realizan tareas sin intervención humana. Además, estas máquinas basadas en IA aprenden y mejoran por sí mismas cuando se exponen a datos del mundo real .
Hay dos subconjuntos de inteligencia artificial :
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo.
Echemos un vistazo a ambos.
- Aprendizaje automático : involucra métodos, técnicas y algoritmos para hacer modelos de aprendizaje automático. Estos modelos / sistemas son lo suficientemente capaces de realizar tareas sin ser programados explícitamente por personas . Además, aprende por sí solo explorando los datos. Su curva de aprendizaje depende de la cantidad de datos proporcionados. La cantidad excesiva de datos proporcionará un modelo preciso que funciona bien.
Aplicaciones : juego de ajedrez para computadora, detección de correo no deseado y filtrado de malware.
- Aprendizaje profundo : la evolución del aprendizaje automático es aprendizaje profundo. Utiliza Deep Neural Networks que es un concepto inspirado en la red neuronal del cerebro humano. Ayuda a dar resultados más precisos que un modelo de aprendizaje automático.
Echemos un vistazo a las diferencias entre los dos.
La diferencia entre Machine Learning y Deep Learning se basa en el requisito de datos para entrenar los modelos para que el sistema pueda predecir resultados precisos . Para que los modelos de Deep Learning puedan predecir los resultados precisos, se requiere una enorme cantidad de datos . Considerando que, los modelos de aprendizaje automático requieren menos cantidad de datos en comparación con los modelos DL .
Aplicación : Google Maps, coches de auto-conducción de Tesla, Cara de Sistemas de reconocimiento de sitios web de medios sociales, etc .
Estos dos subcampos ayudan a lograr el objetivo de la inteligencia artificial. Ahora que la inteligencia artificial está revolucionando el mundo con sus aplicaciones y facilitando la vida de los seres humanos, veamos sus aplicaciones en la vida real .
Aplicación de la IA en la vida real
Hay un exceso de aplicaciones de la inteligencia artificial en la vida real. En esta sección, veremos dos aplicaciones populares de IA que están facilitando la vida de los humanos . Estas dos aplicaciones son Google Maps y Tesla Self-Driving Cars.
Mapas de Google
En tiempos pasados, la gente solía viajar largas distancias sin conocer el camino exacto de su destino . Solían preguntar la ruta o la dirección a la gente. A veces, encontraron que la ruta era incorrecta y viajaron un largo camino hasta allí. Pero, con la aparición de Google Maps, viajar se ha convertido en un juego de niños para los humanos. Por lo tanto, solo necesita ingresar el origen y el destino en Google Maps, luego, automáticamente le mostrará la distancia, la ruta del tráfico, el tiempo requerido y la ruta optimizada que debe seguir para llegar a su destino .
Aparte de esto, puede ponerse los auriculares y escuchar las instrucciones de dirección de Google Maps mientras conduce un vehículo . Nos hace la vida mucho más fácil y ahorra mucho tiempo. Esto solo es posible con la ayuda de la Inteligencia Artificial.
Ahora, vayamos a otra aplicación real de la Inteligencia Artificial que son los coches autónomos .
Coche autónomo
Los coches autónomos están revolucionando la industria del automóvil. Las empresas que desarrollan vehículos autónomos son Tesla, Google, Uber, Nissan, GM Cruise, etc.
Los coches autónomos se construyen sobre técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales profundas que son subcampos de la inteligencia artificial . Estos automóviles constan de varios sensores de IoT, cámaras, sistemas de reconocimiento de voz y otros dispositivos altamente avanzados que ayudan a que la conducción sea segura para nosotros . Solo tenemos que sentarnos e ingresar los lugares de origen y destino, luego el automóvil se dirigirá al destino utilizando la ruta óptima . ¿No es una creación maravillosa de seres humanos usando Inteligencia Artificial? Además, salvará muchas vidas debido a accidentes innecesarios causados ââpor errores humanos.
Finalmente, la Inteligencia Artificial nos llevará a un mundo lleno de maravillas. Mejorará nuestras vidas con la ayuda de herramientas automatizadas. Esto nos ayudará a centrarnos en la generación de ideas y la creatividad en lugar de entregarnos a tareas innecesarias . Además, la Inteligencia Artificial generará muchas oportunidades laborales para las personas.
En última instancia , la evolución de la IA tendrá un gran impacto en nuestra sociedad en términos de avance tecnológico, negocios y empleo .
Conviertete en un programador más sociable