Lea esta guía rápida sobre cómo optimizar las consultas SQL.

Guía rápida sobre la optimización de consultas SQL

Las organizaciones y empresas que trabajan sin un data warehouse completo o un equipo técnico adecuado que pueda ocuparse de una base de datos analítica, solo tienen la opción de la base de datos de producción. Pero cuando se trata de una base de datos de producción, lo primero que se debe considerar es la optimización de las consultas SQL.

Es muy importante entender esto porque una consulta ineficiente o irrelevante puede resultar en la pérdida de servicio o ralentizar el rendimiento del sistema. Descubramos las formas que pueden ayudar en la optimización de consultas en SQL Server .

1. Requisitos comerciales

Definir los requisitos del negocio es lo principal antes de comenzar con las consultas SQL. Estos requisitos podrían estar relacionados con lo siguiente:

  • Averiguar quiénes son las partes interesadas relevantes como un capricho con todo el equipo es una necesidad al desarrollar la consulta.
  • La consulta debe tener un propósito y debe centrarse en los resultados que sean relevantes para su objetivo.
  • Pídale al equipo que las 5W generen requisitos lógicos.

2. SELECCIONAR campo

Asegúrese de que está utilizando la instrucción SELECT solamente y no SELECT * (que indica la selección de todos los datos). Esto es importante porque cuando selecciona todos los datos, puede contener información innecesaria, mientras que elegir SELECT only resultará en consultar solo la información relevante que se requiere para el objetivo de trabajo.

3. Utilice comodines

Si está dispuesto a buscar datos en texto plano, por ejemplo, nombres o ciudades, el uso de comodines ayuda a buscar los datos más amplios. Aunque esto resulte en una búsqueda irrelevante, puede utilizar un comodín inicial con una combinación de comodines finales que le ayudarán a buscar toda la información para una coincidencia relevante dentro del campo deseado.

4. Utilice LIMIT

Cuando ejecuta una consulta por primera vez, debe asegurarse de antemano de que los resultados serán significativos mediante el uso de la consulta LIMIT. Esta declaración en particular ayuda a devolver solo los registros especificados, lo que ayuda a evitar gravar la base de datos de producción con una gran consulta para determinar si la consulta requiere alguna edición o no.

5. Ejecutar consultas en tiempo de inactividad

Para disminuir el impacto de las consultas en una base de datos de producción, se sugiere ejecutar las consultas en un momento de inactividad cuando hay muy menos usuarios disponibles, ya que esto ayuda a una ejecución rápida y a lograr resultados de la manera correcta. Normalmente, la hora recomendada es de 3 am a 5 am. Además, si su consulta contiene los siguientes criterios, hay más posibilidades de que se ejecute sin problemas en medio de la noche:

  • Selección de tablas grandes (> 1,000,000 de registros)
  • Subconsultas anidadas
  • Consultas de múltiples esquemas
  • Uniones cartesianas o uniones cruzadas
  • Búsquedas con comodines en campos de texto extensos o notas
  • Uniones cartesianas o uniones cruzadas

Espero que las pautas mencionadas anteriormente le hayan ayudado a optimizar sus consultas SQL para maximizar el rendimiento. Estas técnicas son conocidas para garantizar que se establezca el mantenimiento adecuado de la base de datos al tiempo que indica la calidad y el rendimiento.


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